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État de publication: publié
Nom de la revue: Revue Innover dans la tradition de Vygotsky
Volume: 9
Numéro: 1
Intervalle de pages: 51-66
URL: https://periscope-r.quebec/cms/1791905992320-zguira_final.pdf
Résumé: Cet article présente le codesign itératif de PÉRO, un robot conversationnel fondé sur la génération augmentée par récupération (RAG) et alimenté par un corpus de plus de 8 000 publications issues du réseau PÉRISCOPE sur la persévérance et la réussite scolaires (PRS). Les personnes ayant participé au codesign visaient à soutenir l’agentivité épistémique des actrices et des acteurs éducatifs, tout en fournissant des réponses fiables et pertinentes et en assurant la transparence, la traçabilité et la vérifiabilité des sources. L'analyse de 416 rétroactions de personnes utilisatrices indique que 90,4 % des réponses ont été jugées pertinentes ou très pertinentes. L’analyse laisse également entrevoir la richesse du corpus au regard des questions posées, malgré les limites à poursuivre les échanges. Ancré dans un corpus scientifique spécifique et clairement délimité, PÉRO se distingue à la fois des IAg généralistes et des IA conversationnelles (IAc), qui permettent des échanges plus soutenus. Comme instrument d’intervention, l’apport effectif de PÉRO reste à documenter. Comme composante d’une infrastructure de recherche, PÉRO offre un modèle reproductible et adaptable susceptible de soutenir les échanges et la circulation des connaissances entre chercheur·es et praticien·nes.
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