Investigation mathématique sur l’activité d’élèves en situation de création de modèles « machine learning »


Communication

Contributeurs:

État de publication: non publié

Type de présentation: communication orale

Nom de la rencontre: Actes du Colloque de PÉRISCOPE – 90e Congrès de l’ACFAS – 33- Rechercher l’équité et la valeur ajoutée (ÉVA) des usages du numérique : la participation contributive des chercheur-se-s pour la persévérance et la réussite scolaires

Résumé: Ce document présente une recherche menée par l'UQAR sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans l'apprentissage des mathématiques chez les jeunes de 7 à 15 ans. À travers un camp pédagogique estival alliant sport et technologie, les participants utilisent l'outil Teachable Machine pour créer des modèles capables de reconnaître des figures de patinage artistique. Cette approche vise à transformer l'élève en un citoyen numérique critique en lui permettant de comprendre concrètement le fonctionnement des algorithmes et de la collecte de données. Les auteurs soulignent l'importance de passer d'une application passive de formules à une véritable investigation mathématique centrée sur l'entraînement de modèles. En conclusion, l'étude soutient que l'accès à ces nouvelles compétences technologiques est un enjeu majeur d'équité éducative pour l'avenir.

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